Una previsione del tempo di tre giorni di oggi è buona come quella di un giorno di 10 anni fa.ANGELA WEISS/AFP/Getty Images Si è scoperto che la tempesta di neve da nord-est oggi è arrivata poche ore più tardi di quanto ci avevano avvertito.
La tecnologia delle previsioni del tempo ha fatto molta strada. Una previsione di tre giorni di oggi è buona quanto quella di un giorno di 10 anni fa, grazie all'enorme potenza di calcolo dei supercomputer che possono consolidare trilioni di punti dati sulle condizioni atmosferiche in semplici simulazioni.
Eppure, individuare dove e quando colpirà una tempesta di neve è ancora estremamente impegnativo.
Una ragione semplice è semplicemente il numero di fattori in gioco.
Una delle grandi sfide per prevedere la tempesta di oggi nel nord-est è il tipo di precipitazione: sarà pioggia o neve o un po' di entrambi? Questi dettagli su piccola scala possono essere molto difficili da monitorare da un'ora all'altra perché ci sono così tante variabili che possono influenzarli, ha affermato Greg Carbin, capo delle operazioni di previsione presso il National Weather Service, l'agenzia federale che fornisce le previsioni meteorologiche ai principali reti televisive e altri media da cui otteniamo informazioni meteorologiche.
La distanza tra una pioggerellina leggera e una bufera di neve può arrivare fino a 30 miglia, il che significa che ci può essere un acquazzone a State Island e a malapena pioggia nel Bronx allo stesso tempo.
un altrotecnicomotivo, come un 2016 Economista articolo sottolineato, è che modelli di previsione contrastanti possono produrre risultati molto disparati.
Ad esempio, prima che l'uragano Sandy colpisse la costa orientale nel 2012, la maggior parte dei modelli meteorologici americani prevedeva che la tempesta avrebbe aggirato la terraferma e si sarebbe diretta verso l'Oceano Atlantico, mentre i modelli europei hanno identificato correttamente la traccia della tempesta.
Le previsioni del tempo iniziano con dati grezzi che descrivono le condizioni atmosferiche raccolti da una serie di fonti, che vanno dai satelliti alle stazioni meteorologiche a terra. Queste informazioni, sotto forma di trilioni di punti dati, vengono poi elaborate attraverso modelli che generano le simulazioni più probabili del tempo in un momento futuro.
Come regola generale, più dati i computer possono elaborare (e più velocemente possono farlo), più accurati saranno i risultati della previsione.
Una buona previsione del tempo richiede due parti: un accurato stato iniziale dell'atmosfera e un buon modello con una risoluzione sufficiente. Ma, in realtà, uno stato iniziale tridimensionale accurato dell'atmosfera è eccezionalmente impegnativo. Ciò crea incertezze che vengono amplificate man mano che la simulazione atmosferica si evolve nel tempo, ha detto a Braganca Xi Chen, ricercatore in scienze atmosferiche e oceaniche presso la Princeton University.
Il laboratorio di Chen ha prodotto un modello chiamato FV3, che può utilizzare decine di migliaia di processori per lavorare contemporaneamente su simulazioni atmosferiche. Il modello è stato adottato dal National Weather Service nel 2016 come parte di un aggiornamento in seguito alla previsione errata dell'uragano Sandy. Il nuovo modello è attualmente in fase di implementazione.
Il modello esistente del Servizio meteorologico nazionale divide la Terra in una griglia di blocchi di 13 km per 13 km per osservare e fare previsioni.
Tuttavia, molti fenomeni meteorologici cruciali, come le precipitazioni, sono in gran parte determinati da processi nuvolosi, che potrebbero essere di scala molto più piccola, ha detto Chen. Pertanto, gli scienziati si affidano a una tecnica chiamata 'parametrizzazione fisica' per stimare tali processi, che inevitabilmente introduce incertezze. Il nostro compito è ridurre al minimo le incertezze sia mediante teorie migliorate che, si spera, più risorse di calcolo disponibili.
I miglioramenti nell'accuratezza delle previsioni sono stati piuttosto drammatici negli ultimi decenni. I modelli globali sono diventati piuttosto bravi nell'indicare un potenziale meteo significativo tra cinque e sette giorni. Ad esempio, la tempesta di neve con cui abbiamo a che fare oggi è stata prevista una settimana fa, anche se i dettagli devono ancora essere elaborati, ha detto Carbin a Braganca.
Sta dicendo il futuro, dopotutto, ha aggiunto Chen.
