Niente più traduzioni imbarazzanti.Pixabay Insegnare alle macchine a comprendere veramente il linguaggio naturale è stata una delle maggiori sfide che gli scienziati informatici devono affrontare per far progredire l'intelligenza artificiale. Ma Google ha compiuto notevoli progressi nel far sì che i computer considerino il linguaggio come qualcosa di più di un semplice pacchetto di parole, e questi progressi si stanno facendo strada nei suoi prodotti.
Google Translate, ad esempio, sta ottenendo un restyling tecnico con l'introduzione della Neural Machine Translation (NMT). A partire da oggi, noterai notevoli miglioramenti per qualsiasi traduzione con hindi, russo e vietnamita. Questo segue il primo tentativo di utilizzare NMT in Translate lo scorso novembre, quando inglese, francese, tedesco, spagnolo, portoghese, cinese, giapponese, coreano e turco hanno visto tutti lo stesso miglioramento.
Abbiamo 103 lingue in totale e il nostro obiettivo è farle funzionare tutte con le reti neurali, ha detto un portavoce di Google all'Braganca. Ha aggiunto che il lancio delle lingue rimanenti avverrà nell'arco di molti mesi, ma i tempi esatti non sono noti perché Google li sta semplicemente lanciando ogni volta che è in grado di superare il sistema attuale. A volte questi saranno alcuni in una volta, come con l'introduzione odierna di hindi, russo e vietnamita migliorati. 
Vecchia contro nuova traduzione.Google
Google Translate è sempre stato utile, ma nel complesso ehhh. Potresti usarlo per avere un'idea di cosa significa qualcosa in un'altra lingua, ma qualcosa di più di una semplice frase non sarebbe una traduzione accurata. Ma con questo nuovo approccio, le traduzioni su Ricerca Google, translate.google.com, le app di Google e, infine, le traduzioni automatiche delle pagine in Chrome saranno significativamente migliori e rifletteranno finalmente il linguaggio naturale.
La traduzione neurale è molto migliore della nostra tecnologia precedente perché traduciamo intere frasi alla volta, invece di parti di una frase, Barak Turovsky, responsabile del prodotto di Google Translate, ha scritto in un post sul blog che annunciava la notizia.
In precedenza, Google si affidava alla Phrase Based Machine Translation (PBMT), che suddivide una frase di input in parole e frasi da tradurre indipendentemente. Il nuovo NMT, tuttavia, considera l'intera frase come un input e la traduce come una. NMT utilizza reti neurali profonde, che consentono a un computer di comprendere situazioni che non ha mai visto prima imparando, nel tempo, da altre informazioni. In questo caso, alcuni dei set di allenamento che il programma utilizza per apprendere sono dati dal Comunità di Google Traduttore , dove gli utenti comuni di tutto il mondo traducono frasi dalla propria lingua e valutano anche le traduzioni.
Sebbene tutte le lingue non effettueranno il passaggio per molti mesi, il prossimo batch è previsto tra poche settimane.
