Come appare l'hack della filigrana in azione.Google Ogni utente di Internet (in particolare fotografi e giornalisti) ha riscontrato filigrane visibili, loghi e motivi sovrapposti a foto digitali per proteggere i diritti d'autore. È stato a lungo ipotizzato che questi marchi proteggano le foto dall'uso in modi non autorizzati o senza licenza.
Ma Google di recente scoperto un hack che rimuove automaticamente le filigrane, offrendo agli utenti un accesso senza ostacoli alle immagini protette da copyright. La buona notizia è che la società ha anche trovato un modo per fermarlo.
I ricercatori Tali Dekel, Michael Rubenstein, Ce Liu e William T. Freeman hanno reso pubblico il loro lavoro questa settimana in un post sul blog di Google , un documento accademico e un video.
Le filigrane presentano volutamente strutture complesse come linee sottili e ombre per rendere più difficile per i computer capire dove finisce il segno e inizia l'immagine reale. In effetti, anche un esperto di Photoshop con gli strumenti più aggiornati ha bisogno quasi 10 minuti per rimuovere solo una filigrana.
Ma il team di Google si è reso conto che la stessa filigrana è spesso incorporata in molte immagini contemporaneamente. Ciò significa che un hacker che conosce le proprietà relative di ciascuna immagine può recuperare con precisione il modello della filigrana e invertire il processo, rivelando le immagini originali. Questo hack può essere eseguito automaticamente senza l'intervento dell'utente. 
Con questo nuovo metodo, la filigrana non può essere rimossa completamente.Google
come passare da sedentario ad attivo
Quindi, come possono aziende come Shutterstock e Adobe combattere questo problema? In poche parole, rendendo le filigrane più complicate. Ciò non significa solo cambiare la loro posizione, ma piuttosto introdurre motivi geometrici casuali per deformare l'immagine e rendere i segni incoerenti. Anche il cambiamento più sottile genera filigrane che non possono essere violate o completamente rimosse.
Anche se non possiamo garantire che non ci sarà un modo per rompere tali schemi di filigrana casuale in futuro, crediamo (e i nostri esperimenti mostrano) che la randomizzazione renderà gli attacchi di raccolta con filigrana fondamentalmente più difficili, concludono i ricercatori.
Puoi leggere il documento completo della squadra (inviato alla Computer Vision Foundation) per ulteriori dettagli matematici e tecnici.
