Un'ondata di aziende tecnologiche sta lanciando strumenti per abbattere la secolare cultura del segreto salariale.Unsplash Il denaro non è un argomento facile di cui parlare nelle aziende americane. Sia sotto pressione da politiche scritte o regole non dette, la maggior parte delle persone si astiene dal discutere gli stipendi con i propri colleghi.
Studiosi curiosi fa risalire l'origine del segreto salariale ai primi del '900. Nonostante l'assenza di una ricerca adeguata che valuti accuratamente i suoi benefici rispetto ai costi, il segreto salariale rimane una pratica comune nella maggior parte delle aziende nelle società occidentali.
Sembra che tra i datori di lavoro si sia formato un consenso sul fatto che tenere all'oscuro i dati sugli stipendi tenga i concorrenti lontani da queste informazioni sensibili e aiuti a evitare qualsiasi rancore tra i propri dipendenti per la competizione tra loro sul fronte del denaro.
Rivolgersi a fonti esterne
Il modo più semplice per scoprire quanto sei pagato rispetto ai colleghi è sempre stato quello di rivolgersi a fonti esterne come siti di lavoro o società di consulenza HR, ha affermato Michael Wesson, professore di gestione presso la Texas A&M University.
Per la maggior parte delle persone, la prima risorsa che viene in mente è Glassdoor o siti di lavoro simili che offrono una funzione di stima dello stipendio. Tuttavia, per le persone in cerca di lavoro serio e le persone in cerca di promozioni, la stima fornita da Glassdoor spesso non è abbastanza buona. Le lamentele più comuni sono che gli intervalli di stipendio per determinate posizioni sono troppo grandi per essere significativi e che alcuni numeri sono semplicemente imprecisi.
Le informazioni sugli stipendi su Glassdoor si basano principalmente sulle comunicazioni volontarie dei suoi utenti. Come regola generale, più informazioni salariali sono disponibili per qualsiasi ruolo specifico, più affidabili sono i dati salariali chePorta di vetromostre per quel ruolo sarà, ha detto un portavoce della società.
Per esempio,lo stipendio medio per un GoogleSoftwareingegnere su Glassdoor è$ 127.000, sulla base di oltre 5.600 rapporti sugli stipendi inviati dai dipendenti di Google con questo titolo di lavoro.
Questa è una grande dimensione del campione, il che suggerisce che i dati sono molto affidabili, ha detto il portavoce.
Ma i dati ottenuti da un semplice sistema di invio dell'utente possono essere fuorvianti.
Questo è ciò che insegno nella mia classe di retribuzione: se le informazioni sullo stipendio che trovi online sono autoinserite dagli utenti, la media tende ad essere superiore allo stipendio medio effettivo, ha detto Wesson.
D'altra parte, i dati sugli stipendi medi rilasciati dalle agenzie governative di solito risultano inferiori alla media effettiva del settore, semplicemente perché il settore privato è spesso disposto a pagare più delle agenzie governative per lo stesso lavoro, ha osservato.
Perché quando qualcuno ti chiede quanti soldi guadagni, hai tutti gli incentivi a sopravvalutare il numero per far sembrare che tu abbia una retribuzione superiore alla media, ha spiegato Wesson.
Inoltre, la maggior parte dei sondaggi condotti dai siti di lavoro non entra nel merito della compensazione, che può includere retribuzione base, bonus, contributo pensionistico, accordo di equità e così via, ha continuato. I numeri inviati dagli utenti possono essere una qualsiasi combinazione di queste cose, quindi quando si confrontano quei numeri, non si confrontano davvero le mele con le mele.
Perfezionamento delle stime salariali
La fonte più affidabile per le stime degli stipendi, ha affermato Wesson, sono le società di consulenza professionale, che conducono indagini approfondite sui compensi in aziende e settori. Tuttavia, questi servizi possono essere costosi e generalmente non sono risorse realistiche per i singoli in cerca di lavoro.
Realizzando una forte domanda di trasparenza retributiva, negli ultimi anni sono emerse startup per colmare il divario tra servizi di consulenza costosi e strumenti online gratuiti ma approssimativi.
Nel 2015, Chris Bolte, ex dirigente pubblicitario di Walmart, ha co-fondato Paysa, un sito di monitoraggio degli stipendi per l'industria tecnologica, con la missione di aiutare un milione di persone a ottenere ciascuno un aumento di $ 5.000 di stipendio annuo.
Un importante miglioramento dell'approccio alla stima degli stipendi di Paysa rispetto a Glassdoor è l'acquisizione di dati oltre i soli consumatori.
I consumatori sono responsabili di una parte della provenienza dei nostri dati, ma raccogliamo anche informazioni sugli stipendi da reclutatori, datori di lavoro, nonché informazioni pubbliche come i rapporti del Dipartimento del lavoro, ha detto Bolte a Braganca.
Un'altra caratteristica innovativa di Paysa è un alto grado di personalizzazione.
Per accedere al servizio di Paysa, un utente deve inviare informazioni sulla sua posizione, istruzione, esperienza lavorativa, competenze chiave e retribuzione attuale. (Un curriculum completo sarebbe l'ideale, ma è facoltativo.) Con queste informazioni dettagliate, Paysa è in grado di elaborare un numero specifico, piuttosto un intervallo vago, che riflette accuratamente il tuo valore di mercato.
Questo servizio personalizzato, secondo Bolte, incentiva gli utenti a fornire informazioni accurate.
Aiutiamo le persone a ottenere aumenti e promozioni e a negoziare offerte di lavoro. Ma per farlo, abbiamo bisogno dei dati più accurati possibili. Lo stipendio per un lavoro di ingegnere del software presso Apple può variare da $ 120.000 a $ 170.000. Ma non è molto utile. Se ci dici di più su chi sei, possiamo dirti esattamente dove dovresti rientrare in quell'intervallo, ha detto. Il commercio qui è molto più in superficie.
La stessa logica si applica ai reclutatori.
Anche i reclutatori devono sapere a che punto si trovano nella concorrenza di mercato. Quindi forniamo loro una strada per verificare se l'offerta che faranno a qualcuno è un'offerta di mercato equa, ha continuato.
Paysa attualmente memorizza circa 50 milioni di punti dati sugli stipendi dai suoi 1,2 milioni di utenti mensili e da altre fonti. Fin dalla sua fondazione, si è espansa anche oltre l'industria tecnologica, verso i media, la finanza e altri settori. Bolte stima che qualsiasi industria dei colletti bianchi negli Stati Uniti dovrebbe avere alcune informazioni disponibili sul sito.
Anche le aziende più affermate stanno entrando nel gioco degli stipendi.
Nel novembre 2016, LinkedIn ha introdotto il proprio servizio di compensazione, LinkedIn Salary. Il modello di LinkedIn funziona in modo simile a quello di Glassdoor, che fornisce principalmente dati dagli utenti. Ma il più grande sito di networking professionale al mondo ha qualcosa che solo lui può offrire.
L'obiettivo principale di LinkedIn Salary è aiutare le persone a scoprire modelli importanti nel mercato del lavoro in modo che possano pianificare meglio il loro avanzamento di carriera. Ad esempio, ottenere un MBA porta a maggiori aumenti salariali per i direttori marketing rispetto a qualsiasi altra posizione; e le posizioni di vendita nel settore sanitario pagano costantemente meglio dello stesso ruolo in altri settori.
Al centro c'è la capacità di capire perché alcune persone guadagnano più di altre e cosa puoi fare per prepararti a un maggiore potenziale di guadagno. Ogni professionista al mondo vuole sapere cosa può fare per guadagnare $ 10.000 in più, ha detto Daniel Shapero, ex direttore del prodotto carriera di LinkedIn. Forbes al momento del lancio del prodotto.
Le persone investirebbero di più nelle loro carriere se sapessero quale sarebbe il ritorno, ha aggiunto.
Il futuro mercato del lavoro
AsgharZardkoohi, economista della Texas A&M University, ha affermato che l'eliminazione del segreto salariale avrà un enorme impatto sul mercato del lavoro. E alcuni degli effetti si stanno già vedendo nel settore tecnologico.
Il tempo medio di permanenza di una persona presso un datore di lavoro è oggi molto più breve rispetto agli anni '50 e '60. Questo cambiamento ha molto a che fare con la scena delle startup tecnologiche. Il tasso di turnover nelle aziende tecnologiche è molto più alto rispetto ad altri settori, ha detto Zardkoohi a Braganca.
Secondo i dati Paysa, i dipendenti delle più grandi aziende tecnologiche della Silicon Valley cambiano lavoro ogni due anni . È più del doppio della media nazionale. ( Dati 2016 dal Bureau of Labor Statistics ha mostrato che la durata media dei dipendenti negli Stati Uniti era di 4,2 anni.)
Zardkoohi ritiene che l'alto tasso di turnover nel settore tecnologico sia in parte dovuto alla velocità con cui nascono nuove startup e al modo in cui cambia la domanda di lavoratori qualificati. Ma la trasparenza salariale potrebbe accelerarla ancora di più.
Quando le persone passano da un'azienda all'altra, hanno una migliore conoscenza di come pagano le diverse aziende nello stesso settore. Ciò stimola ulteriormente il turnover, perché più informazioni sugli stipendi hanno, più è facile cambiare datore di lavoro ogni volta che si sentono sottopagati, ha affermato.
